Inhalte und Zielpublikum
Diese Lehrveranstaltung richtet sich an alle, die etwas über Statistik lernen möchten, das über die üblichen Einführungen hinausgeht, die dabei aber alle wichtigen Verfahren der frequentistischen Statistik kennenlernen möchten. In dieser Vorlesung und Übung werden statistische Verfahren eingeführt. Der Fokus liegt nicht auf dem stupiden Auswendiglernen von Verfahren zur mechanischen Anwendung, sondern auf dem Verstehen gerechtfertigter und nicht gerechtfertigter Inferenzen auf Basis von Daten mittels statistischer Verfahren. Wir beschäftigen uns also mit dem ewigen Kampf, den die Wissenschaft mit der Varianz in ihren jeweiligen Betrachtungsbereichen führt. Es wird daher auf eine Einführung in R, SPSS oder ein anderes Statistikpaket verzichtet. Sie rechnen von Hand, soweit das geht, oder lernen, Ergebnisse statistischer Verfahren zu interpretieren, wenn ein Rechnen von Hand nicht praktikabel ist.
Lektionen und Links zu den Materialien
- Inferenz
Folien | Handout - Daten
Folien | Handout - Überraschend große Unterschiede
Folien | Handout - Simulationen
Folien | Handout - Varianzen und Unterschiede
Folien | Handout - Passendmachen
Folien | Handout - Sogenannte Effektstärken und Freiheitsgrade
Folien | Handout - Größe von Stichproben, Teststärke und ernsthaftes Testen
Folien | Handout | Mayo & Spanos (2006) - Varianz in numerischen Messwerten
Folien | Handout | Gelman & Hill (2006) - Varianz in Wahrscheinlichkeiten
Folien | Handout | Gelman & Hill (2006) - Varianz auf mehreren Ebenen
Folien | Handout | Schäfer (2020), Gelman & Hill (2006) - Ronald A. Fisher vs. Jerzy Neyman
Folien | Handout | Lehmann (2011) - Inferenzphilosophien
Folien | Handout | Senn (2011)
Weitere Literatur
Weitere Literatur wird rechtzeitig zur Verfügung gestellt.
Aktueller Semesterplan (Wintersemester 2024/2025)
Der Plan wird rechtzeitig zur Verfügung gestellt.