Statistische Inferenz (Vorlesung/Übung)

Inhalte und Zielpublikum

Diese Lehrveranstaltung richtet sich an alle, die etwas über Statistik lernen möchten, das über die üblichen Einführungen hinausgeht, die dabei aber alle wichtigen Verfahren der frequentistischen Statistik kennenlernen möchten. In dieser Vorlesung und Übung werden statistische Verfahren eingeführt. Der Fokus liegt nicht auf dem stupiden Auswendiglernen von Verfahren zur mechanischen Anwendung, sondern auf dem Verstehen gerechtfertigter und nicht gerechtfertigter Inferenzen auf Basis von Daten mittels statistischer Verfahren. Wir beschäftigen uns also mit dem ewigen Kampf, den die Wissenschaft mit der Varianz in ihren jeweiligen Betrachtungsbereichen führt. Es wird daher auf eine Einführung in R, SPSS oder ein anderes Statistikpaket verzichtet. Sie rechnen von Hand, soweit das geht, oder lernen, Ergebnisse statistischer Verfahren zu interpretieren, wenn ein Rechnen von Hand nicht praktikabel ist.

Lektionen und Links zu den Materialien

    1. Inferenz und sogenannte Wahrscheinlichkeit
      Fisher-Exakt-Test
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    2. Daten und Varianz
      Standardabweichung, Standardfehler, z-Wert
      Folien | Handout
    3. Überraschend große Unterschiede
      z-Test, t-Test
      Folien | Handout
    4. Simulationen
      Verteilungen, Sampling
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    5. Varianzen und Unterschiede
      ANOVA
      Folien | Handout
    6. Passendmachen
      χ², Chancenverhältnis, Binomialtest, Mann-Whitney-U, Kruskal-Wallis H
      Folien | Handout
    7. Sogenannte Effektstärken und Freiheitsgrade
      Cramérs v, Cohens d und r², η²
      Folien | Handout
    8. Größe von Stichproben, Teststärke und ernsthaftes Testen
      Power, Severity
      Folien | Handout | Mayo & Spanos (2006)
    9. Varianz in numerischen Messwerten
      Korrelation, Likelihood, Lineares Modell
      Folien | Handout | Gelman & Hill (2006)
    10. Wahrscheinlichkeiten
      Logit-Modelle
      Folien | Handout | Gelman & Hill (2006)
    11. Varianz auf mehreren Ebenen
      Generalisierte Lineare Gemischte Modelle
      Folien | Handout | Schäfer (2020), Gelman & Hill (2006)
    12. Ronald A. Fisher vs. Jerzy Neyman
      Folien | Handout | Lehmann (2011)
    13. Inferenzphilosophien
      Folien | Handout | Senn (2011)

Weitere Literatur

Weitere Literatur wird rechtzeitig zur Verfügung gestellt.

Aktueller Semesterplan (Wintersemester 2024/2025)

Der Plan wird rechtzeitig zur Verfügung gestellt.