Inhalte und Zielpublikum
Diese Lehrveranstaltung richtet sich an alle, die etwas über Statistik lernen möchten, das über die üblichen Einführungen hinausgeht, die dabei aber alle wichtigen Verfahren der frequentistischen Statistik kennenlernen möchten. In dieser Vorlesung und Übung werden statistische Verfahren eingeführt. Der Fokus liegt nicht auf dem stupiden Auswendiglernen von Verfahren zur mechanischen Anwendung, sondern auf dem Verstehen gerechtfertigter und nicht gerechtfertigter Inferenzen auf Basis von Daten mittels statistischer Verfahren. Wir beschäftigen uns also mit dem ewigen Kampf, den die Wissenschaft mit der Varianz in ihren jeweiligen Betrachtungsbereichen führt. Es wird daher auf eine Einführung in R, SPSS oder ein anderes Statistikpaket verzichtet. Sie rechnen von Hand, soweit das geht, oder lernen, Ergebnisse statistischer Verfahren zu interpretieren, wenn ein Rechnen von Hand nicht praktikabel ist.
Lektionen und Links zu den Materialien
- Inferenz und Statistik
- Daten beschreiben
- Testen auf Unterschiede
- Simulationen
- Varianzbasiertes Testen
- Nichtparametrische Verfahren
- Freiheitsgrade und Post-Hoc-Effektstärken
- Power und Severity
- Lineare Modelle
- Generalisierte Lineare Modelle
- Gemischte Modelle
- Ronald A. Fisher vs. Jerzy Neyman
Weitere Literatur
Weitere Literatur wird rechtzeitig zur Verfügung gestellt.
Aktueller Semesterplan (Wintersemester 2024/2025)
Der Plan wird rechtzeitig zur Verfügung gestellt.